====== Entorno virtual con Whisper en python ======

===== Requisitos previos =====

  - Tener una tarjeta gráfica potente.
  - Instalar cuda bajándolo del sitio web: [[https://developer.nvidia.com/cuda-downloads|NVIDIA Developer]].
  - Instalar la bibloioteca CUDN, necesita registro en Nvidia Developers.

===== Creación del entorno virtual =====

<code>python -m venv whisper</code>
Una vez creado, se debe activar:
  - Windows: <code>whisper\scripts\activate</code>
  - Linux: <code>source whisper/bin/activate</code>


Ahora instalamos las dependencias:

<code>pip install torch==2.0.1+cu118 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118</code>

Una vez instaladas, necesitamos instalar el propio whisper:
<code>pip install whisper openai-whisper</code>

Y si todo ha ido bien, debería funcionar.

===== Ver también =====

[[comandos-whisper|Comandos para ejecutar whisper]]

[[funcion-whisper|Función en Powershell para simplificar la transcripción con Whisper]]